摘要：根据提供的能源与人工智能专业就业岗位需求表，摘要内容如下：随着能源领域和人工智能技术的不断发展，相关专业的就业需求逐渐增加。该表涵盖了能源与人工智能专业领域的多个就业岗位，包括数据分析师、算法工程师、人工智能系统工程师等。这些岗位需要具备专业知识、技能和经验的人才，以满足行业发展的需求。这些领域将创造更多就业机会，吸引更多人才加入。

本文目录导读：

1. 能源领域就业岗位需求
2. 人工智能领域就业岗位需求
3. 综合岗位需求——能源人工智能

随着全球能源结构的转型和人工智能技术的飞速发展，能源与人工智能专业逐渐成为热门领域，本文将介绍这一领域的就业岗位需求，帮助广大求职者了解当前市场需求，为未来的职业规划提供参考。

能源领域就业岗位需求

1、新能源开发与管理

随着传统能源的逐渐枯竭以及环保意识的日益增强，新能源开发与管理成为当前能源领域的重要发展方向，这一岗位需求主要包括风能、太阳能、生物质能等新能源项目的开发、运营和管理，要求求职者具备新能源技术知识、项目管理能力以及良好的沟通协调能力。

2、能源环境保护

随着全球气候变化问题日益严重，能源环境保护领域的需求也在逐步增加，该岗位主要涉及能源环境监测、评估、规划以及政策制定等方面，要求求职者具备环境科学、生态学、气象学等相关知识，同时具备良好的数据分析能力和报告撰写能力。

3、能源设备维护与技术支持

能源设备的运行、维护和技术支持是保障能源供应的关键，这一岗位需求主要包括石油、天然气、电力等能源设备的维护、检修以及技术支持，要求求职者具备相关专业的技术知识、实践经验以及良好的团队协作能力。

人工智能领域就业岗位需求

1、机器学习工程师

机器学习是人工智能领域的核心，机器学习工程师是人工智能领域的高薪职业，该岗位主要负责机器学习模型的研发、优化以及应用，要求求职者具备扎实的数学、编程基础，熟悉各种机器学习算法，具备良好的创新能力和团队协作精神。

2、深度学习工程师

深度学习是机器学习的一个分支，近年来在各个领域取得了显著成果，深度学习工程师主要负责深度学习算法的研发、优化以及应用，要求求职者具备深度学习理论知识、熟练的编程能力，同时具备良好的项目管理和团队协作能力。

3、数据挖掘与分析师

数据挖掘与分析师是人工智能领域的重要岗位，主要负责从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持，要求求职者具备良好的数据分析能力、统计学知识以及编程能力，同时具备良好的沟通能力和团队协作精神。

4、自然语言处理工程师

自然语言处理工程师主要负责语音识别、文本分析、机器翻译等方面的工作，要求求职者具备自然语言处理理论知识、编程能力，同时具备良好的项目管理和团队协作能力。

综合岗位需求——能源人工智能

随着能源与人工智能领域的融合，越来越多的综合岗位涌现出来，如能源数据分析师、智能能源系统工程师等，这些岗位主要涉及到利用人工智能技术解决能源领域的实际问题，如能源预测、能源管理优化等，要求求职者同时具备能源领域和人工智能领域的知识技能，具备良好的创新能力和团队协作能力。

能源与人工智能专业是一个充满发展潜力的领域，为求职者提供了丰富的就业机会，求职者应根据自身兴趣、专长以及市场需求，选择合适的岗位进行职业规划，不断学习和提升自己的技能，以适应不断变化的市场需求。