东南大学人工智能专业培养方案旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心课程。该方案注重实践和创新能力的培养，通过课程实验、项目实践和研究实践等环节，使学生具备解决复杂问题的能力。毕业生能够在人工智能相关领域从事研究、开发和应用等工作。该专业培养方案与时俱进，适应人工智能领域的发展需求，为学生提供广阔的职业发展空间。
本文目录导读：
随着人工智能技术的飞速发展，社会对人工智能专业人才的需求日益迫切，东南大学作为一所国内知名的高水平大学，肩负着培养高素质人工智能专业人才的重要使命，本培养方案旨在明确人工智能专业的培养目标、主要内容和要求，以指导教育教学工作，确保学生全面发展。
培养目标
本专业旨在培养德智体美全面发展，掌握人工智能基本理论、方法和技术，具备从事人工智能相关领域的研究、开发、应用和管理能力的高素质专业人才，具体目标如下：
1、掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
2、具备良好的数学基础、编程能力和数据分析能力。
3、具备较强的实践能力和创新意识，能够在人工智能相关领域进行创新研究和实践应用。
4、具备良好的团队协作和沟通能力，能够在多学科背景下进行跨学科合作。
5、具备高度的社会责任感和职业道德素养，能够为人工智能领域的可持续发展做出贡献。
（一）课程设置
1、基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础课程，以及计算机科学、编程基础等计算机相关课程。
2、专业知识课程：包括人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等专业知识课程。
3、实践课程：包括实验、课程设计、创新创业实践等实践课程，以培养学生的实践能力和创新意识。
4、选修课程：开设多学科交叉的选修课程，如智能机器人、智能控制、智能信息系统等，以满足学生的个性化需求。
（二）实践教学
1、实验：通过实验环节，使学生掌握人工智能相关课程的实验技能。
2、课程设计：通过课程设计，使学生运用所学知识解决实际问题，提高实践能力和创新意识。
3、创新创业实践：鼓励学生参与创新创业活动，培养学生的创业意识和实践能力。
4、科研实践：鼓励学生参与科研项目，培养学生的科研能力和创新精神。
（三）学术交流
1、鼓励学生参加学术会议、研讨会和讲座，了解人工智能领域的最新研究进展和趋势。
2、支持学生参加国内外知名高校的人工智能相关学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。
3、鼓励学生参与国际联合培养项目，提高国际化水平和竞争力。
毕业要求
学生需完成规定的课程学习和实践环节，达到以下要求方可毕业：
1、修满规定的学分，成绩合格。
2、完成规定的实践环节，包括实验、课程设计、创新创业实践和科研实践等。
3、具备良好的道德品质和职业素养，遵守校规校纪。
4、具备一定的外语水平和计算机应用能力。
5、体现个性化发展，根据自身兴趣和职业规划选修相关课程，体现专长。
师资队伍
本专业的师资队伍由具有丰富教学经验和科研能力的教师组成，包括教授、副教授、讲师等，教师队伍中有一部分具有海外留学或科研经历，能够为学生提供国际化的教育资源和学术指导。
教学条件
本校拥有完善的教学设施和资源，包括先进的实验室、计算机房、图书馆和在线课程等，本校还与多家企业合作，为学生提供实习和就业机会，帮助学生实现学业与职业的顺利过渡。
质量评价与保障
1、建立完善的教学质量评价体系，对教学活动进行定期评估和改进。
2、鼓励学生参与教学评价，及时反馈教学问题，促进教学质量提高。
3、定期开展专业评估和认证工作，确保专业质量和水平符合国家标准和国际要求。
4、建立毕业生跟踪调查机制，了解毕业生的就业情况和职业发展状况，为专业改进提供参考。
本培养方案旨在培养德智体美全面发展的人工智能专业人才，注重学生的综合素质和创新能力培养，通过本专业的学习，学生将掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，具备从事人工智能相关领域的研究、开发、应用和管理能力，为人工智能领域的可持续发展做出贡献。
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